前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件如何搭建

產(chǎn)品全埋點(diǎn)還是分塊埋點(diǎn)？分塊兒埋點(diǎn)的話有什么響應(yīng)機(jī)制？應(yīng)用措施？

全埋點(diǎn)和分模塊埋點(diǎn)，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的問題，作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問題，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好，每年浪費(fèi)的存儲(chǔ)成本可能會(huì)是百萬級(jí)的消耗。隨著周期的增加，成本浪費(fèi)會(huì)更嚴(yán)重。

所以說，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析，不僅局限在數(shù)據(jù)本身，而應(yīng)該是多元的剖析，多場(chǎng)景的結(jié)合。凡事都不簡(jiǎn)單，如果簡(jiǎn)單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已。 常見埋點(diǎn)事件：頁面停留上報(bào)時(shí)機(jī)在當(dāng)前頁面切換或者頁面卸載時(shí)。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件如何搭建

可視化埋點(diǎn)又叫無痕埋點(diǎn)，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點(diǎn)，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離，提供一個(gè)可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過這個(gè)可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼。

本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動(dòng)插入的埋點(diǎn)。這種埋點(diǎn)方式需要花錢找服務(wù)商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。

可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c(diǎn)的缺點(diǎn)：可視化埋點(diǎn)可以埋點(diǎn)的控件有限，不能手動(dòng)定制。 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控產(chǎn)品試用埋點(diǎn)數(shù)據(jù)是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)。

在進(jìn)行可視化埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)是可以借助三方平臺(tái)方案進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對(duì)數(shù)據(jù)安全比較重視，業(yè)務(wù)又相對(duì)復(fù)雜，公司則通常是使用代碼埋點(diǎn)方式采集數(shù)據(jù)，并搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)應(yīng)用或是分析的訴求。

在埋點(diǎn)的技術(shù)方案中，首先要重視的，是用戶主要標(biāo)識(shí)的建設(shè)。如果做不到對(duì)用戶的主要識(shí)別，那么基礎(chǔ)的UV統(tǒng)計(jì)，都將是錯(cuò)誤的。因此，在數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案中，有兩個(gè)信息是一定要記錄的，即設(shè)備ID+用戶ID。

設(shè)備ID作為用戶使用哪個(gè)設(shè)備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。

用戶ID，作為用戶在產(chǎn)品中所注冊(cè)的賬號(hào)，通常是手機(jī)號(hào)，也可以是郵箱等其他格式。當(dāng)這兩個(gè)信息能夠獲得時(shí)，不論是用戶更換設(shè)備，或者是同一臺(tái)設(shè)備不同賬號(hào)登錄，我們都能夠根據(jù)這兩個(gè)ID，來識(shí)別出誰在對(duì)設(shè)備做操作。

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺(tái)，但是在實(shí)踐的過程中仍然還是會(huì)碰都很多問題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過程中碰到的坑點(diǎn)。

①前后端埋點(diǎn)不一致的問題前端請(qǐng)求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會(huì)存在丟包的可能性，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲(chǔ)，需要靠主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過程。兩者之間可能因?yàn)閿?shù)據(jù)清洗、處理、實(shí)時(shí)技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；

②自埋點(diǎn)和第三方應(yīng)用統(tǒng)計(jì)口徑的問題自埋點(diǎn)一般都會(huì)定義一個(gè)id作為區(qū)分用戶的標(biāo)志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會(huì)以設(shè)備號(hào)uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標(biāo)志，從而造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的差異化，對(duì)于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細(xì)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，可兼容性不是很友好； 前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)。

代碼埋點(diǎn)方案是通過使用第三方sdk埋點(diǎn)，如：百度統(tǒng)計(jì)、webfunny、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案。使用相對(duì)簡(jiǎn)單，在APP或者界面初始化的時(shí)候，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK，然后在某個(gè)事件發(fā)生時(shí)就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。

例如，我們想統(tǒng)計(jì)APP里面某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)，則在APP的某個(gè)按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，可以在這個(gè)按鈕對(duì)應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。除此針對(duì)特定需求也可以統(tǒng)一封裝數(shù)據(jù)上報(bào)通用sdk，各頁面各業(yè)務(wù)模塊按需調(diào)用，同時(shí)埋點(diǎn)的形式也是多種多樣的。 埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習(xí)慣等。前端埋點(diǎn)框架軟件推薦

搭建前端監(jiān)控平臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)上報(bào)，需要通過埋點(diǎn)方案來實(shí)現(xiàn)。前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件如何搭建

無埋點(diǎn)又叫全埋點(diǎn)，無埋點(diǎn)不是不需要埋點(diǎn)，而是全部埋點(diǎn)，前端的任何事件都被綁定上一個(gè)標(biāo)識(shí)，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報(bào)告供專業(yè)人員分析。

無埋點(diǎn)技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報(bào)行為。

無埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點(diǎn)邏輯的，也不會(huì)出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點(diǎn)的缺點(diǎn)：無埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個(gè)事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控軟件如何搭建

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