前端埋點(diǎn)方案怎么選

來源: 發(fā)布時間:2023-06-26

埋點(diǎn)的功能作用:分析運(yùn)營策略的合理性,優(yōu)化用戶體驗(yàn),提高使用效率。(精細(xì)營銷、場景化提示/私人助理)比如用戶去餐廳購買產(chǎn)品,每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券,但是通過埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn),全部的用戶對于該商家都是選擇的否,那么說明該商家是從來沒有進(jìn)行優(yōu)惠券的發(fā)放,那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項(xiàng),若商家沒有優(yōu)惠券,那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券,從而提升用戶體驗(yàn)及使用效率,分析用戶消費(fèi)行為,分析不同渠道用戶行為差異。埋點(diǎn)事件較多,或者網(wǎng)頁內(nèi)部交互頻繁,可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息,然后定期上報。前端埋點(diǎn)方案怎么選

眾所周知產(chǎn)品通過埋點(diǎn)可以進(jìn)行用戶行為分析,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。

埋點(diǎn)即監(jiān)控用戶在應(yīng)用表現(xiàn)層的行為,于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要,運(yùn)營,產(chǎn)品,數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進(jìn)行分析統(tǒng)計,同時埋點(diǎn)也可作為一種前端監(jiān)控的手段,檢驗(yàn)功能是否達(dá)預(yù)期的佐證。

基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析,可以得到包含頁面點(diǎn)擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品大概價格數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為原料放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等。

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之頁面性能:頁面性能其實(shí)也是前端性能優(yōu)化中一個需要考慮和優(yōu)化的點(diǎn),畢竟如果一個網(wǎng)站老是發(fā)生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題,肯定是沒辦法留住用戶的,特別是用戶的真實(shí)環(huán)境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要統(tǒng)計和收集相關(guān)數(shù)據(jù),便于進(jìn)行集中優(yōu)化處理,提升用戶體驗(yàn)。

與頁面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容,這里大致總結(jié)下:初次繪制(FirstPaint,F(xiàn)P)在渲染進(jìn)程確認(rèn)要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后,渲染進(jìn)程會先創(chuàng)建一個空白頁面,通常把創(chuàng)建空白頁面的這個時間點(diǎn)稱為FirstPaint,簡稱FP。

所謂的白屏?xí)r間其實(shí)指的就是創(chuàng)建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內(nèi)容的時間,比如頁面背景發(fā)生變化等。

有不少開發(fā)人員認(rèn)為埋點(diǎn)不分前端和后端的,也不分客戶端,只要有需求要對某段代碼進(jìn)行分析或者性能上的要求就會有埋點(diǎn)。

埋點(diǎn)就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無相干的代碼進(jìn)行某些數(shù)據(jù)收集,通過對于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,我們可以得到很多有用的信息。前端埋點(diǎn)在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及,比如說淘寶,京東等等日入訪問可達(dá)百萬甚至千萬級別的網(wǎng)站,對于這些網(wǎng)站進(jìn)行埋點(diǎn)是非常有必要的。

通常來說,埋點(diǎn)階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內(nèi)容,就會執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行代碼處理。 埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來源,采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況,用戶行為習(xí)慣等。

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)的意義:

1)從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分:部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會經(jīng)常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外,行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費(fèi)。埋點(diǎn)技術(shù)就是對用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對性的數(shù)據(jù)采集,精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù),豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息,服務(wù)于更加精細(xì)化的用戶畫像。

2)從產(chǎn)品功能角度:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,大量行為數(shù)據(jù)在移動端產(chǎn)生,這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過埋點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)采集的,對于后續(xù)提升用戶體驗(yàn)以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3)從企業(yè)管理發(fā)展角度:基于用戶交互數(shù)據(jù),結(jié)合洞察分析的手段反推建設(shè)用戶的行為數(shù)據(jù)畫像,優(yōu)化形成更符合客戶需求的增值產(chǎn)品和服務(wù),并重新投入到用戶的使用過程中,形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán),驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。 前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)方案

代碼埋點(diǎn)方案優(yōu)點(diǎn):可以按照業(yè)務(wù)上報詳細(xì)、定制化的數(shù)據(jù).前端埋點(diǎn)方案怎么選

前端監(jiān)控的目的:獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況,并以監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。在線上項(xiàng)目中,我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為,來判斷項(xiàng)目該如何更好地進(jìn)行迭代和開發(fā)及優(yōu)化升級。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數(shù)據(jù),我們可以通過搭建前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得數(shù)據(jù)。而實(shí)現(xiàn)前端監(jiān)控主要有三個步驟:前端埋點(diǎn)和上報、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎(chǔ)模塊采集模塊:數(shù)據(jù)應(yīng)該如何采集,采集哪些端,哪些數(shù)據(jù)存儲:數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲,上報和保存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的報警:報警系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計,如何嗅探錯誤,如何通知到負(fù)責(zé)人異常管理:如何對上報的異常進(jìn)行歸類,從而進(jìn)行管理展現(xiàn):總結(jié)異常發(fā)生情況,并展現(xiàn)給使用者前端埋點(diǎn)方案怎么選

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