智能化運(yùn)維監(jiān)控客服電話

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-06-22

信創(chuàng)終端運(yùn)維服務(wù)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)、適配遷移服務(wù)、安全運(yùn)維服務(wù)等信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)。通過信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)體系、信創(chuàng)安全管理體系、信創(chuàng)一體化服務(wù)保障平臺(tái)、信創(chuàng)現(xiàn)場(chǎng)和遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)管理平臺(tái),規(guī)范信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)過程,提升信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)保障能力,為客戶創(chuàng)建可視可控的運(yùn)維環(huán)境,保障信創(chuàng)終端、數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的可靠、高效、持續(xù)、安全運(yùn)行。

多種信創(chuàng)技術(shù)路線并存:信創(chuàng)運(yùn)維技術(shù)難度高,缺乏成熟運(yùn)維技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)參考,信創(chuàng)運(yùn)維技術(shù)培訓(xùn)不健全。信創(chuàng)適配遷移困難:缺乏應(yīng)用系統(tǒng)適配改造經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用遷移涉及重構(gòu)與重編譯,工作量大,遷移工具不成熟。信創(chuàng)生態(tài)環(huán)境不成熟:信創(chuàng)產(chǎn)品性能、可靠性、品質(zhì)、成熟度參差不齊,生態(tài)環(huán)境不成熟,產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)整合能力弱。信創(chuàng)運(yùn)維管理復(fù)雜:信創(chuàng)環(huán)境和非信創(chuàng)環(huán)境并存,運(yùn)維管理復(fù)雜。與國外成熟產(chǎn)品差距大,運(yùn)維難度高,要求較高的運(yùn)維技術(shù)能力。 Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)可手動(dòng)設(shè)置貼合業(yè)務(wù)的事件聚合規(guī)則、消息分派規(guī)則,并可查看與管理事件集、事件。智能化運(yùn)維監(jiān)控客服電話

運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理:

1、分析決策層:基于公共維度層封裝具體的分析決策場(chǎng)景;結(jié)合低代碼和看 板,形成運(yùn)維BI分析平臺(tái)。可由專業(yè)團(tuán)隊(duì)和工具團(tuán)隊(duì)共同建 設(shè)。實(shí)現(xiàn)真正的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作業(yè)。

2、公共維度層:建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單,加工后的元數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的生命周期管 理、數(shù)據(jù)血緣分析、完整性監(jiān)控、綜合指標(biāo)管理。此層數(shù)據(jù) 由工具研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)。

3、元 數(shù) 據(jù) 層:基于現(xiàn)有自動(dòng)化、監(jiān)控、日志、C M D B、云管、云平臺(tái)等常 用系統(tǒng)封裝插件式的數(shù)據(jù)處理工具,做到數(shù)據(jù)按需所取,標(biāo) 準(zhǔn)接入。按需索取,不做全量的數(shù)倉平臺(tái)。 運(yùn)維監(jiān)控供應(yīng)基于正確的SNMP信息,Argus可實(shí)現(xiàn)獲取高準(zhǔn)確率的拓?fù)潢P(guān)系,并自動(dòng)生成拓?fù)鋱D。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)出口與網(wǎng)絡(luò)專線的有效監(jiān)控與分析,既能協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)維同學(xué)有效地定位業(yè)務(wù)異常、評(píng)估業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量等,也能有效地度量業(yè)務(wù)整體運(yùn)營成本,畢竟現(xiàn)在帶寬的使用成本在整體運(yùn)營成本中也是占比越來越大。相信運(yùn)維同學(xué)多少都會(huì)遇到下面等較高頻的使用場(chǎng)景:

這條專線當(dāng)前利用率多少?

在已經(jīng)使用的流量中,某個(gè)IP使用了多少流量?這些所產(chǎn)生的流量是基于什么協(xié)議與方向?

專線與網(wǎng)絡(luò)出口的丟包率與時(shí)延是怎么樣的?

每條專線中主要是哪些務(wù)在用?哪個(gè)是“地主客戶”?對(duì)

于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控來說,其實(shí)中心是一個(gè)分析平臺(tái),通過把采集到的各種流量包抓取過來,然后再把相應(yīng)的流量送入分析集群。

中間件和數(shù)據(jù)庫組件監(jiān)控:中間件和數(shù)據(jù)庫組件都統(tǒng)一提供sidecar模式部署的exporter進(jìn)行指標(biāo)采集,并配置監(jiān)控告警。如果不是集群納管的數(shù)據(jù)庫,也可以開發(fā)自定義exporter(kingbase、greatdb等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫都走這個(gè)方式),也可以開發(fā)指標(biāo)推到Prometheus的pushgateway(polardb國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫走這個(gè)方式),還可以配置Prometheus去拉取各組件的metrics(etcd等中間件有提供標(biāo)準(zhǔn)的metrics)。

各業(yè)務(wù)集群怎么部署監(jiān)控組件各業(yè)務(wù)集群都單獨(dú)部署Prometheus和grafana;在集群各節(jié)點(diǎn)部署有kubelet客戶端和demonset模式的node-exporter;在集群管理節(jié)點(diǎn)部署Deloyment模式的kube-state-metrics;而k8s的管理組件kube-scheduler、control-manager、etcd自帶metrics,不需要部署任何采集工具,而是在Prometheus的配置文件中配置各組件的metrics地址獲取指標(biāo)數(shù)據(jù);中間件和數(shù)據(jù)庫組件內(nèi)帶有Sidecar模式的xxx-exporter(比如mysql-exporter),部署中間件和數(shù)據(jù)庫時(shí)就開始收集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 Argus運(yùn)維監(jiān)控多通道, 多用戶的事件靈活推送機(jī)制。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)控,也一般從設(shè)備性能、質(zhì)量、狀態(tài)等維度入手。對(duì)于每臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來說運(yùn)維同學(xué)一般會(huì)關(guān)注如下等高頻場(chǎng)景:

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)syslog(設(shè)備運(yùn)行日志)的監(jiān)控與告警;設(shè)備堆疊狀態(tài)下的(例如交換機(jī)堆疊)的監(jiān)控與告警;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上每個(gè)物理端口的、流量、包量、錯(cuò)包與端口狀態(tài)的監(jiān)控與告警;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上邏輯端口(物理端口組合)的性能與狀態(tài)。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的syslog告警來說,同樣也會(huì)面臨諸如:不同的廠商、設(shè)備類型與設(shè)備型號(hào)日志標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。

所以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備syslog監(jiān)控告警來說,首先是將眾多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行邏輯分組,以便于在一個(gè)分組內(nèi)的設(shè)備均可以響應(yīng)同一個(gè)告警關(guān)鍵字,并且這個(gè)分組粒度建議較細(xì),這樣才能保障告警關(guān)鍵字的有效性與獨(dú)一性。在這里根據(jù)多年的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),建議syslog告警的分組模型由四個(gè)維度組成:廠商+類型+型號(hào)+用途例如:CISCO+交換機(jī)+EX43000-24T+內(nèi)網(wǎng)接入層交換機(jī),通過這個(gè)公式就描述出一個(gè)設(shè)備的邏輯分組。 Argus基于Zabbix的IT運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)。本地運(yùn)維監(jiān)控那個(gè)好

我們要運(yùn)維監(jiān)控的對(duì)象你是否了解呢?比如CPU到底是如何工作的?智能化運(yùn)維監(jiān)控客服電話

基于Zabbix來構(gòu)建整個(gè)監(jiān)控體系生態(tài)圈。下面我們就來監(jiān)控系統(tǒng)的整個(gè)流程:數(shù)據(jù)采集:Zabbix通過SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Zabbix存儲(chǔ)在MySQL上,也可以存儲(chǔ)在其他數(shù)據(jù)庫服務(wù);使用數(shù)據(jù)庫是必備技能。數(shù)據(jù)分析:當(dāng)我們事后需要復(fù)盤分析故障時(shí),Zabbix能給我們提供圖形以及時(shí)間等相關(guān)信息,方面我們確定故障所在;數(shù)據(jù)展示:Web界面展示、(移動(dòng)APP、java_php開發(fā)一個(gè)Web界面也可以);監(jiān)控報(bào)警:電話報(bào)警、郵件報(bào)警、微信報(bào)警、短信報(bào)警、報(bào)警升級(jí)機(jī)制等(無論什么報(bào)警都可以);報(bào)警處理:當(dāng)接收到報(bào)警,我們需要根據(jù)故障的級(jí)別進(jìn)行處理,比如:重要緊急、重要不緊急,等。根據(jù)故障的級(jí)別,配合相關(guān)的人員進(jìn)行快速處理。智能化運(yùn)維監(jiān)控客服電話

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