埋點(diǎn)將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動(dòng)層面，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)宏觀指標(biāo)進(jìn)行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問(wèn)題，尋找人群的行為特點(diǎn)和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價(jià)值之間的潛在關(guān)聯(lián)，了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因，并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運(yùn)營(yíng)策略。
獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點(diǎn)可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問(wèn)題，監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性，挖掘流失點(diǎn)，優(yōu)化產(chǎn)品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長(zhǎng)、流失用戶預(yù)警）通過(guò)獲得來(lái)的數(shù)據(jù)，我們可以判斷出哪些功能模塊對(duì)于用戶有較強(qiáng)的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點(diǎn)擊較少，從而定位出問(wèn)題，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。 webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品
前端埋點(diǎn)-數(shù)倉(cāng)庫(kù)表的開發(fā)成本：
埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉(cāng)后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè)；
數(shù)倉(cāng)性能，時(shí)間問(wèn)題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問(wèn)題，落表的時(shí)候，一定會(huì)存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算都會(huì)帶來(lái)性能上的問(wèn)題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對(duì)外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是T+1，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí)，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)方案報(bào)價(jià)埋點(diǎn)總體可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。
什么是前端埋點(diǎn)？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。
埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等。
埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念：事件（event），屬性（param）。
事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁(yè)面）、leave_page（離開頁(yè)面）。
屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性，例如語(yǔ)言偏好或地理位置。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個(gè)頁(yè)面來(lái)），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時(shí)的具體維度。例如：enter_from：home（主頁(yè)）、system（系統(tǒng)）等。
為什么需要埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？當(dāng)我們?cè)诜治鰪?fù)盤一個(gè)產(chǎn)品是否成功的時(shí)候，產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方都會(huì)有自己對(duì)應(yīng)的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。
站在產(chǎn)品的視角，經(jīng)常會(huì)問(wèn)如下幾個(gè)問(wèn)題：1.產(chǎn)品有沒(méi)有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會(huì)不會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶；
當(dāng)站在技術(shù)視角時(shí)，經(jīng)常會(huì)問(wèn)如下幾個(gè)問(wèn)題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何；2.異常出現(xiàn)后如何快速進(jìn)行定位追蹤；3.如何分析解決問(wèn)題；
而當(dāng)站在老板的視角時(shí)，問(wèn)題可能又會(huì)變?yōu)椋?.我的存量用戶多少，未來(lái)還有多少潛力；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行了消費(fèi)。
當(dāng)在回答了上述問(wèn)題之后，埋點(diǎn)和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因?yàn)橐卮鹨陨蠁?wèn)題，只有通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實(shí)無(wú)論是前端埋點(diǎn)還是前端監(jiān)控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關(guān)系。 前端埋點(diǎn)是前端監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式，前端埋點(diǎn)和上報(bào)即是數(shù)據(jù)的收集階段。
前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之用戶行為就是在網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來(lái)是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為：
一、用戶瀏覽頁(yè)面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問(wèn)網(wǎng)站中的一個(gè)頁(yè)面就被記錄為1個(gè)PV，多次訪問(wèn)同一個(gè)頁(yè)面，訪問(wèn)量就會(huì)累計(jì)二、頁(yè)面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)正常訪問(wèn)頁(yè)面的使用者，通常一臺(tái)電腦客戶端或一個(gè)用戶賬號(hào)為一個(gè)訪客，一般同一個(gè)客戶端或用戶賬號(hào)在24h內(nèi)多次訪問(wèn)只會(huì)被記錄為1個(gè)UV，計(jì)算策略視具體情況而定三用戶點(diǎn)擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認(rèn)為是自動(dòng)式觸發(fā)埋點(diǎn)，而點(diǎn)擊按鈕次數(shù)就屬于是互動(dòng)式觸發(fā)埋點(diǎn)，便于去了解這個(gè)功能按鈕的使用情況。 常見埋點(diǎn)事件：頁(yè)面停留上報(bào)時(shí)機(jī)在當(dāng)前頁(yè)面切換或者頁(yè)面卸載時(shí)。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品
代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品
如果要問(wèn)前端埋點(diǎn)基本要實(shí)現(xiàn)的功能是什么？
那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力，否則即便有應(yīng)用、有用戶、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒(méi)法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng)，意味就沒(méi)法進(jìn)行收集和統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)就等于白給。
那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請(qǐng)求發(fā)送就容易多了，轉(zhuǎn)而問(wèn)題就變成了請(qǐng)求發(fā)送方式都有哪些？一般會(huì)包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請(qǐng)求、img標(biāo)簽的src、script標(biāo)簽的src、N 前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品
上海觀縱科技有限公司成立于2022-11-14，位于上海市奉賢區(qū)望園南路1288弄80號(hào)1904、1909室，公司自成立以來(lái)通過(guò)規(guī)范化運(yùn)營(yíng)和高質(zhì)量服務(wù)，贏得了客戶及社會(huì)的一致認(rèn)可和好評(píng)。公司主要經(jīng)營(yíng)webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等，我們始終堅(jiān)持以可靠的產(chǎn)品質(zhì)量，良好的服務(wù)理念，優(yōu)惠的服務(wù)價(jià)格誠(chéng)信和讓利于客戶，堅(jiān)持用自己的服務(wù)去打動(dòng)客戶。依托成熟的產(chǎn)品資源和渠道資源，向全國(guó)生產(chǎn)、銷售webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)多年的沉淀和發(fā)展已經(jīng)形成了科學(xué)的管理制度、豐富的產(chǎn)品類型。上海觀縱科技有限公司本著先做人，后做事，誠(chéng)信為本的態(tài)度，立志于為客戶提供webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控行業(yè)解決方案，節(jié)省客戶成本。歡迎新老客戶來(lái)電咨詢。