前端埋點數(shù)據(jù)采集工具試用

當我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢？

準確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設備是移動端，取的就是手機時間，如果是電腦，取的就是電腦的時間。

但是客戶端的時間不太準確，因為用戶可以去更改設備時間。所以我們需要一個機制去校準客戶端時間。一般的做法是，在上報事件時，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時間t2，服務端也會拿到一個接收數(shù)據(jù)的時間t3，如果t3-t2>60s，則認為客戶端時間不準，要對客戶端時間進行修正，修正后的客戶端時間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認為不準，因為數(shù)據(jù)發(fā)送到接收的時間，一般不會超過60s。 代碼埋點優(yōu)點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點數(shù)據(jù)采集工具試用

在Web開發(fā)過程中，Web端數(shù)據(jù)采集主要通過三種方式實現(xiàn)：服務器日志、URL解析及JS回傳。

1.服務器日志：指Web服務器軟件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自帶的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指訪問服務器時，將URL信息及攜帶的參數(shù)進行解析后，上傳服務器，例如在進行數(shù)據(jù)搜索官網(wǎng)地址時，我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”；

3.JS回傳：指在Web頁面上添加的各類統(tǒng)計插件，通過在頁面嵌入自定義的Javascript代碼來獲取用戶的訪問行為(比如鼠標懸停的位置，點擊的事件等)，然后通過Ajax請求到后臺記錄日志。 前端埋點和前端監(jiān)控產(chǎn)品開源webfunny前端埋點一體化埋點系統(tǒng)。

前端埋點在標簽預留場景中，要考慮到反推埋點預留：

①基于用戶畫像的標簽建設，需要考慮畫像的多層屬性，社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等，通過畫像篩選人群的時候，可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)；

②基于智能運營的標簽建設，運營策略、活動、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標簽需要用到埋點中的信息；

③基于營銷系統(tǒng)的標簽建設，涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預測等，可能需要對曝光、點擊、轉(zhuǎn)化進行全鏈路的埋點建設，或者基于某一個產(chǎn)品使用鏈路，埋點數(shù)據(jù)要完備；

④標簽管理，沒有一套產(chǎn)品來支撐，多標簽你怎么對外提供；海量的標簽，又要怎么做標簽管理。

前端監(jiān)控之性能監(jiān)控：性能監(jiān)控主要是針對前端進行監(jiān)控，比如不同用戶在不同地區(qū)使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態(tài)資源下載時間等數(shù)據(jù)。

通過針對這些性能數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，可以大概反映前端性能的好壞，根據(jù)性能監(jiān)測的結(jié)果可以進一步的去優(yōu)化前端性能。

前端監(jiān)控之異常監(jiān)控：前端代碼在執(zhí)行過程中也可能會發(fā)生異常，因此需要引入異常監(jiān)控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發(fā)上。常見的異常包括：Javascript的異常監(jiān)控、css的異常監(jiān)控等。 前端監(jiān)控和前端埋點sdk。

前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：

埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預先建立哪些表，如何做埋點數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面，就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設；

數(shù)倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團隊的架構(gòu)中，有對外提供數(shù)據(jù)應用服務，對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務影響前臺應用產(chǎn)出。 前端埋點是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式，前端埋點和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段。前端埋點頁面埋點工具如何搭建

前端埋點技術(shù)方案如何實現(xiàn)？前端埋點數(shù)據(jù)采集工具試用

企業(yè)搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業(yè)務的相關數(shù)據(jù)，來幫助企業(yè)在做策略時有效指導，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的？可以通過埋點網(wǎng)站訪問來源，可以統(tǒng)計用戶入口分布，統(tǒng)計什么推廣，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么？通過產(chǎn)品功能點擊的埋點，統(tǒng)計知道用戶感興趣的是什么，便于產(chǎn)品運營更好的更新產(chǎn)品，取消或改進不感興趣的產(chǎn)品。

用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時常、尋找產(chǎn)品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率，通過訪問頁面的注冊用戶數(shù)和頁面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統(tǒng)計導流轉(zhuǎn)化率。 前端埋點數(shù)據(jù)采集工具試用

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