信創(chuàng)智能運維監(jiān)控管理

來源: 發(fā)布時間:2023-05-07

對于網(wǎng)絡(luò)出口與網(wǎng)絡(luò)專線的有效監(jiān)控與分析,既能協(xié)助業(yè)務(wù)運維同學(xué)有效地定位業(yè)務(wù)異常、評估業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量等,也能有效地度量業(yè)務(wù)整體運營成本,畢竟現(xiàn)在帶寬的使用成本在整體運營成本中也是占比越來越大。相信運維同學(xué)多少都會遇到下面等較高頻的使用場景:

這條專線當(dāng)前利用率多少?

在已經(jīng)使用的流量中,某個IP使用了多少流量?這些所產(chǎn)生的流量是基于什么協(xié)議與方向?

專線與網(wǎng)絡(luò)出口的丟包率與時延是怎么樣的?

每條專線中主要是哪些務(wù)在用?哪個是“地主客戶”?對

于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控來說,其實中心是一個分析平臺,通過把采集到的各種流量包抓取過來,然后再把相應(yīng)的流量送入分析集群。 argus運維監(jiān)控平臺讓運維工作不再繁瑣。信創(chuàng)智能運維監(jiān)控管理

當(dāng)前,數(shù)字化時代正在加速到來,企業(yè)IT運維也迎來結(jié)構(gòu)性變革與新的發(fā)展機遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)業(yè)務(wù)與管理革新帶來挑戰(zhàn)的同時,也對企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運維體系優(yōu)化提出更高的要求。IT運維作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的底座,正在邁向平臺化、集約化方向發(fā)展,通過加強數(shù)據(jù)中心IT運營能力的支撐,為業(yè)務(wù)運行提效增能?;趪艺哳C布、專業(yè)機構(gòu)趨勢解讀和落地實踐經(jīng)驗提煉,可將2022年信創(chuàng)IT運維領(lǐng)域發(fā)展總結(jié)為如下幾點:

1、運維管理邁向平臺化、集約化方向發(fā)展;

2、信創(chuàng)國產(chǎn)化標準興起;

3、云上云下一體化運維;

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入;

5、運維和安全加速融合。

從國家政策推動、協(xié)會機構(gòu)標準制定,到各行業(yè)單位用戶及供應(yīng)鏈上下游產(chǎn)商,都在為信創(chuàng)國產(chǎn)軟件不遺余力貢獻力量。與此同時,我國數(shù)字化進程之快,幾乎令身處其中的各行業(yè)以極快的速度完成了硬著陸。這也讓不少行業(yè)的企事業(yè)單位倍感壓力,比如要面對IT運維手段滯后的窘境。IT運維既是各行業(yè)在新基建浪潮下的必然選擇,也是信創(chuàng)國產(chǎn)軟件發(fā)展方向的必修課。

數(shù)字經(jīng)濟如此跨越式增長,基礎(chǔ)設(shè)施的智能運維功不可沒。畢竟在效率、產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張等客觀要求下,粗暴人力的傳統(tǒng)模式無力應(yīng)付如今的IT運維環(huán)境。 應(yīng)用智能化運維監(jiān)控管理案例我們要運維監(jiān)控的對象你是否了解呢?比如CPU到底是如何工作的?

對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)控,也一般從設(shè)備性能、質(zhì)量、狀態(tài)等維度入手。對于每臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來說運維同學(xué)一般會關(guān)注如下等高頻場景:

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運行狀態(tài)syslog(設(shè)備運行日志)的監(jiān)控與告警;設(shè)備堆疊狀態(tài)下的(例如交換機堆疊)的監(jiān)控與告警;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上每個物理端口的、流量、包量、錯包與端口狀態(tài)的監(jiān)控與告警;網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上邏輯端口(物理端口組合)的性能與狀態(tài)。

對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的syslog告警來說,同樣也會面臨諸如:不同的廠商、設(shè)備類型與設(shè)備型號日志標準不統(tǒng)一等問題。

所以對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備syslog監(jiān)控告警來說,首先是將眾多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行邏輯分組,以便于在一個分組內(nèi)的設(shè)備均可以響應(yīng)同一個告警關(guān)鍵字,并且這個分組粒度建議較細,這樣才能保障告警關(guān)鍵字的有效性與獨一性。在這里根據(jù)多年的運維經(jīng)驗,建議syslog告警的分組模型由四個維度組成:廠商+類型+型號+用途例如:CISCO+交換機+EX43000-24T+內(nèi)網(wǎng)接入層交換機,通過這個公式就描述出一個設(shè)備的邏輯分組。

IAAS層的監(jiān)控從IAAS層的組成這個維度來說,可以分為一個個獨一的資源對象來分類監(jiān)控,針對每一類對象可以分別從狀態(tài)、性能、容量、質(zhì)量這幾個維度描述,將不同的數(shù)據(jù)綜合為開發(fā)與運維的統(tǒng)一視角。監(jiān)控告警產(chǎn)品的建設(shè)是任重而道遠的過程,坑也非常多。要考慮多種因素,技術(shù)后臺能力只是其中的一部分。

例如在DevOps的文化下,需要從更高的層面來統(tǒng)一視角(開發(fā)視角&運維視角)避免將監(jiān)控做成"開發(fā)的監(jiān)控”與"運維的監(jiān)控”。也需要更多的考慮監(jiān)控產(chǎn)品使用的雙態(tài)(用戶態(tài)&系統(tǒng)態(tài))與不同的權(quán)限(行業(yè)屬性)如何分類設(shè)計。 自研ArgusNMS,增強網(wǎng)關(guān)功能,實現(xiàn)高效且準確的網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)等功能。

遇到多集群場景問題

多達上百個集群數(shù),而有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多個集群,其多集群場景特點有:

服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離:Prometheus的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制無法發(fā)現(xiàn)多個集群的被監(jiān)控對象;

網(wǎng)絡(luò)隔離:跨集群可能存在連通性問題;

業(yè)務(wù)需求:業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能需要跨集群聚合數(shù)據(jù)。

只用Prometheus能解決嗎?

Prometheus本身只支持單機部署,沒有自帶支持集群部署,對于集群化和水平擴展,官方和社區(qū)都沒有銀彈,需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機磁盤容量,磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)量大小又取決于被采集服務(wù)的指標數(shù)量、服務(wù)數(shù)量、采集速率以及數(shù)據(jù)過期時間。在數(shù)據(jù)量大的情況下,我們可能就需要做很多取舍,比如丟棄不重要的指標、降低采集速率、設(shè)置較短的數(shù)據(jù)過期時間等。 自研 ArgusNMS,增強 Zabbix 網(wǎng)管功能, 實現(xiàn)模塊動態(tài)擴展。應(yīng)用智能化運維監(jiān)控管理案例

Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)針對 Zabbix 數(shù)據(jù)模型的場景優(yōu)化,定制了自定義拖拽的組合詳情頁面。信創(chuàng)智能運維監(jiān)控管理

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。無論是在傳統(tǒng)企業(yè),還是在IT成熟度較高的金融、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)中,日志數(shù)據(jù)都是不可或缺的一個信息來源。日志記錄了服務(wù)器、工作站、防火墻和應(yīng)用軟件等IT資源運行時的詳細信息,對于IT運維有著重要的作用。Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)Syslog 日志接收和分析解決了以下難題:日志來源復(fù)雜,種類繁多,日志采集操作復(fù)雜,效率低下;在每天TB級以上的數(shù)據(jù)增量下,開源解決方案的擴展性和穩(wěn)定性無法保證;日志數(shù)據(jù)中記錄了豐富的信息,且存量巨大,日志價值挖掘困難;停留在被動排障階段,無法及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常,不能主動感知業(yè)務(wù)和IT的狀態(tài)。 信創(chuàng)智能運維監(jiān)控管理

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