前端埋點數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品怎么選

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為：

一、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認(rèn)為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這個功能按鈕的使用情況。 從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲?。涸L問次數(shù)、地域數(shù)據(jù)、在線時長、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。前端埋點數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品怎么選

埋點行為數(shù)據(jù)的意義：

1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分：部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會經(jīng)常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外，行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費。埋點技術(shù)就是對用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對性的數(shù)據(jù)采集，精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù)，豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息，服務(wù)于更加精細(xì)化的用戶畫像。

2）從產(chǎn)品功能角度：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，大量行為數(shù)據(jù)在移動端產(chǎn)生，這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過埋點技術(shù)實現(xiàn)采集的，對于后續(xù)提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3）從企業(yè)管理發(fā)展角度：基于用戶交互數(shù)據(jù)，結(jié)合洞察分析的手段反推建設(shè)用戶的行為數(shù)據(jù)畫像，優(yōu)化形成更符合客戶需求的增值產(chǎn)品和服務(wù)，并重新投入到用戶的使用過程中，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。 從零開始搭建前端埋點sdk系統(tǒng)前端監(jiān)控和前端埋點方案設(shè)計。

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應(yīng)用場景中，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息；

舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。

如果要問前端埋點基本要實現(xiàn)的功能是什么？

那必然是數(shù)據(jù)發(fā)送的能力，否則即便有應(yīng)用、有用戶、有數(shù)據(jù)也只能保存在本地沒法發(fā)送給相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng)，意味就沒法進(jìn)行收集和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)就等于白給。

那么數(shù)據(jù)發(fā)送都有什么方式呢？針對這個問題把數(shù)據(jù)發(fā)送翻譯成請求發(fā)送就容易多了，轉(zhuǎn)而問題就變成了請求發(fā)送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標(biāo)簽的src、script標(biāo)簽的src、N webfunny前端埋點支持用戶根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)。

代碼埋點是webfunny前端監(jiān)控埋點系統(tǒng)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，它足夠豐富穩(wěn)定，可以讓我們在使用全埋點與存儲上報等功能時無后顧之憂。大家可以到官網(wǎng)體驗demo使用。

代碼埋點使用場景：App的整體日活，App元素點擊的每日次數(shù)，可使用全埋點；App某個指定按鈕的點擊事件，某個特定頁面的頁面瀏覽事件，可使用可視化全埋點；若對于業(yè)務(wù)統(tǒng)計要求非常準(zhǔn)確，安全性要求比較高的用戶數(shù)據(jù)，例如注冊、支付成功，可使用服務(wù)器埋點；以上方案解決不了，或者自定義的內(nèi)容較多，例如加入購物車、提交訂單等，可使用代碼埋點。 前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。從零開始搭建前端埋點sdk系統(tǒng)

代碼埋點方案優(yōu)點：可以按照業(yè)務(wù)上報詳細(xì)、定制化的數(shù)據(jù).前端埋點數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品怎么選

代碼埋點的實現(xiàn)原理比較簡單，主要是初始化 SDK 之后，在某個事件發(fā)生時調(diào)用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關(guān)接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數(shù)據(jù)模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數(shù)據(jù)模型）。

并將數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為 JSON 串，存儲到本地數(shù)據(jù)庫中。然后，按照發(fā)送策略將數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的服務(wù)端。例如：我們想統(tǒng)計 App 里面某個按鈕的點擊次數(shù)，可以在這個按鈕對應(yīng)的點擊方法里面調(diào)用 SDK 提供的接口來采集事件。

webfunny前端埋點系統(tǒng)采用了代碼埋點方案、集數(shù)據(jù)集采+分析一體化輕量級系統(tǒng)。 前端埋點數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品怎么選

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