有哪些推薦的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺

前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場景的埋點方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標(biāo)，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；

精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù) 前端埋點技術(shù)方案如何實現(xiàn)？有哪些推薦的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺

前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應(yīng)用場景中，要對應(yīng)初期埋點預(yù)留，要基于以下點來考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒需求未來有應(yīng)用場景的字段信息；

舉個例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對應(yīng)的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 前端埋點框架工具怎么做前端監(jiān)控和前端埋點sdk。

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。

常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進(jìn)入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道；

了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進(jìn)行分析改進(jìn)。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。

通過代碼埋點來實現(xiàn)對應(yīng)用戶層面的行為分析。

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為：

一、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡(luò)正常訪問頁面的使用者，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認(rèn)為是自動式觸發(fā)埋點，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這個功能按鈕的使用情況。 前端埋點活躍用戶分析。

webfunny前端埋點系統(tǒng)，是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產(chǎn)品，用戶可以根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)，我們支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢，也有適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。

埋點系統(tǒng)就是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、分析師統(tǒng)計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而生的。原則上，無論監(jiān)控系統(tǒng)做的多么強(qiáng)大，都無法覆蓋場景復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

比如：商品頁面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購物車->點擊購買按鈕->付款確認(rèn)，這個過程中，每一個步驟的流失率，留存率是多少，如何優(yōu)化。這些跟業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，監(jiān)控是很難做到的，這就需要埋點來完成了。 前端埋點平臺有哪些？國內(nèi)已有觀縱科技、webfunny、神策等。有哪些前端埋點曝光事件平臺

埋點的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。有哪些推薦的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺

前端埋點在標(biāo)簽預(yù)留場景中，要考慮到反推埋點預(yù)留：

①基于用戶畫像的標(biāo)簽建設(shè)，需要考慮畫像的多層屬性，社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等，通過畫像篩選人群的時候，可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)；

②基于智能運營的標(biāo)簽建設(shè)，運營策略、活動、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標(biāo)簽需要用到埋點中的信息；

③基于營銷系統(tǒng)的標(biāo)簽建設(shè)，涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預(yù)測等，可能需要對曝光、點擊、轉(zhuǎn)化進(jìn)行全鏈路的埋點建設(shè)，或者基于某一個產(chǎn)品使用鏈路，埋點數(shù)據(jù)要完備；

④標(biāo)簽管理，沒有一套產(chǎn)品來支撐，多標(biāo)簽?zāi)阍趺磳ν馓峁缓Ａ康臉?biāo)簽，又要怎么做標(biāo)簽管理。 有哪些推薦的前端埋點數(shù)據(jù)采集平臺

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