浙江運維監(jiān)控24小時服務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2023-01-19

當(dāng)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”駛?cè)肷钏畢^(qū),從“成長”到“壯大”,“打造優(yōu)勢”到“完善治理”,連續(xù)6年出現(xiàn)在工作報告中的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”,今年以“單獨成段”的方式進(jìn)行了表述,報告中也相應(yīng)指出要“提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力”,意指持續(xù)加大研發(fā)投入和人才培養(yǎng),引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶頭企業(yè),帶動培育“專精特新”企業(yè),大力促進(jìn)數(shù)字新業(yè)態(tài)發(fā)展。憑借多年自主研發(fā)形成的Argus運維監(jiān)控平臺,已有相應(yīng)的專利授權(quán)與產(chǎn)品軟著,與此同時緊跟趨勢逐步在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、智能化等方面進(jìn)行創(chuàng)新實踐,助力客戶轉(zhuǎn)型升級賦能,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。 基于Zabbix二開的開源監(jiān)控和報警系統(tǒng)Argus入門之旅!浙江運維監(jiān)控24小時服務(wù)

大集群場景特點數(shù)據(jù)規(guī)模大:監(jiān)控對象targets多,數(shù)千萬時序數(shù)據(jù)time-series,單Prometheus負(fù)載非常高。

當(dāng)series數(shù)據(jù)超過300萬時,Prometheus內(nèi)存增長較為明顯,需要使用較大內(nèi)存的機(jī)器來運行。壓測過程中,我們使用了工具去生成預(yù)期數(shù)目的series,工具生成的series每個label的長度及值的長度都較小,固定為10個字符左右。我們的目的是觀察相對負(fù)載變化,實際生產(chǎn)中由于label長度不同,服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制(比如Pod頻繁重啟)的消耗不同,相同的series數(shù)目所消耗的負(fù)載會比壓測中高不少。目前Argus有好幾個集群的采集端Prometheus消耗內(nèi)存在30G以上,這會導(dǎo)致查詢效率下降,嚴(yán)重的會導(dǎo)致OOM,有的大集群內(nèi)存消耗達(dá)幾百G。 哪里有運維監(jiān)控哪里有賣的5個運維必須知道的運維監(jiān)控系統(tǒng),功能真心強(qiáng)大!

運維監(jiān)控系統(tǒng)一般采用分層的方式劃分監(jiān)控對象。在我們的監(jiān)控系統(tǒng)中,主要關(guān)注以下幾種類型的監(jiān)控對象:1、主機(jī)監(jiān)控,主要指主機(jī)節(jié)點軟、硬件資源的一些監(jiān)控數(shù)據(jù)。2、容器環(huán)境監(jiān)控,主要指服務(wù)所處運行環(huán)境的一些監(jiān)控數(shù)據(jù)。3、應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控,主要指服務(wù)本身的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo),提現(xiàn)服務(wù)自身的運行狀況。4、第三方接口監(jiān)控,主要指調(diào)用其他外部服務(wù)接口的情況。對于應(yīng)用服務(wù)和第三方接口監(jiān)控,我們常用的指標(biāo)包括:響應(yīng)時間、請求量QPS、成功率。

IAAS層的監(jiān)控從IAAS層的組成這個維度來說,可以分為一個個獨一的資源對象來分類監(jiān)控,針對每一類對象可以分別從狀態(tài)、性能、容量、質(zhì)量這幾個維度描述,將不同的數(shù)據(jù)綜合為開發(fā)與運維的統(tǒng)一視角。監(jiān)控告警產(chǎn)品的建設(shè)是任重而道遠(yuǎn)的過程,坑也非常多。要考慮多種因素,技術(shù)后臺能力只是其中的一部分。

例如在DevOps的文化下,需要從更高的層面來統(tǒng)一視角(開發(fā)視角&運維視角)避免將監(jiān)控做成"開發(fā)的監(jiān)控”與"運維的監(jiān)控”。也需要更多的考慮監(jiān)控產(chǎn)品使用的雙態(tài)(用戶態(tài)&系統(tǒng)態(tài))與不同的權(quán)限(行業(yè)屬性)如何分類設(shè)計。 Argus運維監(jiān)控大數(shù)據(jù)的提取與分析。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)入:所有數(shù)據(jù)對象化,定義固定字段、對象描述字段、對象具體數(shù)值三類,便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣:數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴關(guān)系,明確展示數(shù)據(jù)血緣,避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯誤同時可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期:嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲生命周期,定時對冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗,確保整體性能。數(shù)據(jù)完整性:基于數(shù)據(jù)血緣,對所有數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行校驗,不僅對單條數(shù)據(jù)本身同時需要對上下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗。數(shù)據(jù)責(zé)任制:將各類數(shù)據(jù)的正確性和關(guān)聯(lián)性責(zé)任到各個專業(yè)團(tuán)隊,從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。不可錯過的運維監(jiān)控干貨!哪些運維監(jiān)控哪里買

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通常來說企業(yè)級的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與多種采集對象的,例如可以用Agent主動上報、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協(xié)議。

而針對于IaaS層具體支持的采集對象應(yīng)該不少于物理服務(wù)器、操作系統(tǒng)指標(biāo)(linux&windows)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)會話信息、物理專線、網(wǎng)絡(luò)出口等等。

不同的采集對象采用的采集方式也是不同的,例如:服務(wù)器系統(tǒng)指標(biāo)可以用Agent上報、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)、流量、包量可以用SNMP采集等,具體采用哪種采集方式要根據(jù)業(yè)務(wù)場景與所需場景的數(shù)據(jù)量與類別而定。織云同樣也支持多種采集方式與多種采集對象。

在大數(shù)據(jù)的時代背景下,數(shù)據(jù)采集這部分建議針對某一個具體的對象盡量采集的大而全,可能有些數(shù)據(jù)采集上來暫時沒有直接用途,但是隨著數(shù)據(jù)量級與數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性的變化,對大量的原始數(shù)據(jù),清洗、分析、加工后便能催生更多的數(shù)據(jù)消費場景。 浙江運維監(jiān)控24小時服務(wù)

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