在發(fā)展“國(guó)內(nèi)循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)互相促進(jìn)的新發(fā)展格局”的關(guān)鍵時(shí)期，為了加強(qiáng)和完善國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈水平，在第十三屆全國(guó)人大會(huì)常務(wù)委員會(huì)中修訂通過(guò)了《中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》，明確表示優(yōu)先采購(gòu)國(guó)內(nèi)信息技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品。據(jù)《2021年中國(guó)信創(chuàng)生態(tài)研究報(bào)告》顯示，未來(lái)在國(guó)家政策的推動(dòng)下，中國(guó)信創(chuàng)行業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)8000億元。
觀縱始終走在自主研發(fā)的前沿，現(xiàn)在已經(jīng)形成了從IT運(yùn)維監(jiān)控、電力運(yùn)維到IoT運(yùn)維的產(chǎn)業(yè)布局。作為在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)中持續(xù)耕耘的企業(yè)，目前觀縱已經(jīng)申報(bào)專利和產(chǎn)品軟著，并獲得ISO、ITSS、AIOps標(biāo)準(zhǔn)符合性、高新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理體系、CMMI等多項(xiàng)認(rèn)證，以及多家廠商對(duì)觀縱信創(chuàng)產(chǎn)品的適配認(rèn)證。 Argus單一業(yè)務(wù)環(huán)境下可以支持多 組采集單元（多zabbix-server），實(shí)現(xiàn)真正意義上的分布式采集。要求運(yùn)維監(jiān)控有哪些
我們所講的運(yùn)維監(jiān)控不是視頻的監(jiān)控，也不是那種上網(wǎng)行為的監(jiān)控，確切的講我們可以叫他IT運(yùn)維監(jiān)控管理系統(tǒng)，也就是專門針對(duì)一些有一定IT規(guī)模的有idc機(jī)房的一些企業(yè)提供的管理軟件，也就是我們所說(shuō)的網(wǎng)管軟件，網(wǎng)管軟件發(fā)展到不僅是提供監(jiān)控的功能了，而是更多的參與到了IT的管理，如果利用好收集來(lái)的數(shù)據(jù)能為其他部門甚至整個(gè)公司帶來(lái)很大的方便和效益。
我們習(xí)慣把監(jiān)控的IT設(shè)備叫做IT元素并且對(duì)他們進(jìn)行了分類，這樣做也是為了方便讓使用者梳理自己的資產(chǎn)，我們把他們分成了6大元素分別是：網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)，中間件，存儲(chǔ)，應(yīng)用，除了這常見(jiàn)的六大類還可以監(jiān)控管理到虛擬化，云平臺(tái)還有物聯(lián)網(wǎng)的的一些設(shè)備。 本地運(yùn)維監(jiān)控值得推薦IT運(yùn)維監(jiān)控所包含的產(chǎn)品功能強(qiáng)大、易于使用、解決方案齊全，可一站式滿足用戶的各種IT管理需求。
通常來(lái)說(shuō)企業(yè)級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與多種采集對(duì)象的，例如可以用Agent主動(dòng)上報(bào)、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協(xié)議。
而針對(duì)于IaaS層具體支持的采集對(duì)象應(yīng)該不少于物理服務(wù)器、操作系統(tǒng)指標(biāo)(linux&windows)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)會(huì)話信息、物理專線、網(wǎng)絡(luò)出口等等。
不同的采集對(duì)象采用的采集方式也是不同的，例如：服務(wù)器系統(tǒng)指標(biāo)可以用Agent上報(bào)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)、流量、包量可以用SNMP采集等，具體采用哪種采集方式要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與所需場(chǎng)景的數(shù)據(jù)量與類別而定?？椩仆瑯右仓С侄喾N采集方式與多種采集對(duì)象。
在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)采集這部分建議針對(duì)某一個(gè)具體的對(duì)象盡量采集的大而全，可能有些數(shù)據(jù)采集上來(lái)暫時(shí)沒(méi)有直接用途，但是隨著數(shù)據(jù)量級(jí)與數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性的變化，對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)，清洗、分析、加工后便能催生更多的數(shù)據(jù)消費(fèi)場(chǎng)景。
遇到多集群場(chǎng)景問(wèn)題
多達(dá)上百個(gè)集群數(shù)，而有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多個(gè)集群，其多集群場(chǎng)景特點(diǎn)有：
服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離：Prometheus的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無(wú)法發(fā)現(xiàn)多個(gè)集群的被監(jiān)控對(duì)象；
網(wǎng)絡(luò)隔離：跨集群可能存在連通性問(wèn)題；
業(yè)務(wù)需求：業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能需要跨集群聚合數(shù)據(jù)。
只用Prometheus能解決嗎？
Prometheus本身只支持單機(jī)部署，沒(méi)有自帶支持集群部署，對(duì)于集群化和水平擴(kuò)展，官方和社區(qū)都沒(méi)有銀彈，需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲(chǔ)空間也受限于單機(jī)磁盤容量，磁盤容量決定了單個(gè)Prometheus所能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量大小又取決于被采集服務(wù)的指標(biāo)數(shù)量、服務(wù)數(shù)量、采集速率以及數(shù)據(jù)過(guò)期時(shí)間。在數(shù)據(jù)量大的情況下，我們可能就需要做很多取舍，比如丟棄不重要的指標(biāo)、降低采集速率、設(shè)置較短的數(shù)據(jù)過(guò)期時(shí)間等。 想吃透運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)，就這一篇足夠了！
IT運(yùn)維監(jiān)控具有性能穩(wěn)定、用戶界面友好、跨平臺(tái)、易實(shí)施、易集成等特點(diǎn)，可極大地簡(jiǎn)化IT設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控管理。越來(lái)越多的客戶都在考慮或采納業(yè)務(wù)集中的方案。然而業(yè)務(wù)系統(tǒng)集中后，不僅增加運(yùn)行維護(hù)的工作強(qiáng)度，而且會(huì)使集中的系統(tǒng)變得更加繁雜。有效的系統(tǒng)和應(yīng)用監(jiān)控體系成為了解業(yè)務(wù)資源的使用狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障的隱患，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)保障的關(guān)鍵。另一方面，借助于集中監(jiān)控解決方案，用戶能夠正確和及時(shí)地了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)影響整體系統(tǒng)運(yùn)行的瓶頸，幫助系統(tǒng)人員進(jìn)行必要的系統(tǒng)優(yōu)化和配置變更，甚至為系統(tǒng)的升級(jí)和擴(kuò)容提供依據(jù)。強(qiáng)有力的監(jiān)控和診斷工具還可以幫助運(yùn)行維護(hù)人員快速地分析出應(yīng)用故障原因，把他們從繁雜重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)。維護(hù)人員快速地分析出應(yīng)用故障原因，把他們從繁雜重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)。因此，很多客戶的 IT 部門提出建立集中 IT 管理系統(tǒng)的需求，監(jiān)控的內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件和應(yīng)用。通過(guò)集中監(jiān)控系統(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的故障，減少故障處理時(shí)間。運(yùn)維監(jiān)控體系一般來(lái)說(shuō)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測(cè)、告警管理、故障管理、視圖管理和監(jiān)控管理6大模塊。要求運(yùn)維監(jiān)控有哪些
Argus 單機(jī)支持1萬(wàn)+監(jiān)控對(duì)象，滿足不同設(shè)備監(jiān)控。從方方面面統(tǒng)計(jì)信息，可以直觀看出服務(wù)的可用性。要求運(yùn)維監(jiān)控有哪些
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)出口與網(wǎng)絡(luò)專線的有效監(jiān)控與分析，既能協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)維同學(xué)有效地定位業(yè)務(wù)異常、評(píng)估業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量等，也能有效地度量業(yè)務(wù)整體運(yùn)營(yíng)成本，畢竟現(xiàn)在帶寬的使用成本在整體運(yùn)營(yíng)成本中也是占比越來(lái)越大。相信運(yùn)維同學(xué)多少都會(huì)遇到下面等較高頻的使用場(chǎng)景：
這條專線當(dāng)前利用率多少？
在已經(jīng)使用的流量中，某個(gè)IP使用了多少流量？這些所產(chǎn)生的流量是基于什么協(xié)議與方向？
專線與網(wǎng)絡(luò)出口的丟包率與時(shí)延是怎么樣的？
每條專線中主要是哪些務(wù)在用？哪個(gè)是“地主客戶”？對(duì)
于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控來(lái)說(shuō)，其實(shí)中心是一個(gè)分析平臺(tái)，通過(guò)把采集到的各種流量包抓取過(guò)來(lái)，然后再把相應(yīng)的流量送入分析集群。 要求運(yùn)維監(jiān)控有哪些
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