當(dāng)前，數(shù)字化時(shí)代正在加速到來(lái)，企業(yè)IT運(yùn)維也迎來(lái)結(jié)構(gòu)性變革與新的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)業(yè)務(wù)與管理革新帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也對(duì)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)維體系優(yōu)化提出更高的要求。IT運(yùn)維作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的底座，正在邁向平臺(tái)化、集約化方向發(fā)展，通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心IT運(yùn)營(yíng)能力的支撐，為業(yè)務(wù)運(yùn)行提效增能?；趪?guó)家政策頒布、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)趨勢(shì)解讀和落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提煉，可將2022年信創(chuàng)IT運(yùn)維領(lǐng)域發(fā)展總結(jié)為如下幾點(diǎn)：
1、運(yùn)維管理邁向平臺(tái)化、集約化方向發(fā)展；
2、信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化標(biāo)準(zhǔn)興起；
3、云上云下一體化運(yùn)維；
4、大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入；
5、運(yùn)維和安全加速融合。
從國(guó)家政策推動(dòng)、協(xié)會(huì)機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)制定，到各行業(yè)單位用戶(hù)及供應(yīng)鏈上下游產(chǎn)商，都在為信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)軟件不遺余力貢獻(xiàn)力量。與此同時(shí)，我國(guó)數(shù)字化進(jìn)程之快，幾乎令身處其中的各行業(yè)以極快的速度完成了硬著陸。這也讓不少行業(yè)的企事業(yè)單位倍感壓力，比如要面對(duì)IT運(yùn)維手段滯后的窘境。IT運(yùn)維既是各行業(yè)在新基建浪潮下的必然選擇，也是信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)軟件發(fā)展方向的必修課。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)如此跨越式增長(zhǎng)，基礎(chǔ)設(shè)施的智能運(yùn)維功不可沒(méi)。畢竟在效率、產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張等客觀要求下，粗暴人力的傳統(tǒng)模式無(wú)力應(yīng)付如今的IT運(yùn)維環(huán)境。 我們要運(yùn)維監(jiān)控這個(gè)東西的什么屬性？比如CPU的使用率、負(fù)載、用戶(hù)態(tài)、內(nèi)核態(tài)、上下文切換。國(guó)產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控口碑推薦
遇到多集群場(chǎng)景問(wèn)題
多達(dá)上百個(gè)集群數(shù)，而有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多個(gè)集群，其多集群場(chǎng)景特點(diǎn)有：
服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離：Prometheus的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無(wú)法發(fā)現(xiàn)多個(gè)集群的被監(jiān)控對(duì)象；
網(wǎng)絡(luò)隔離：跨集群可能存在連通性問(wèn)題；
業(yè)務(wù)需求：業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能需要跨集群聚合數(shù)據(jù)。
只用Prometheus能解決嗎？
Prometheus本身只支持單機(jī)部署，沒(méi)有自帶支持集群部署，對(duì)于集群化和水平擴(kuò)展，官方和社區(qū)都沒(méi)有銀彈，需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開(kāi)源方案或自研方案。Prometheus的存儲(chǔ)空間也受限于單機(jī)磁盤(pán)容量，磁盤(pán)容量決定了單個(gè)Prometheus所能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量大小又取決于被采集服務(wù)的指標(biāo)數(shù)量、服務(wù)數(shù)量、采集速率以及數(shù)據(jù)過(guò)期時(shí)間。在數(shù)據(jù)量大的情況下，我們可能就需要做很多取舍，比如丟棄不重要的指標(biāo)、降低采集速率、設(shè)置較短的數(shù)據(jù)過(guò)期時(shí)間等。 湖南國(guó)內(nèi)運(yùn)維監(jiān)控Argus運(yùn)維監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置文件自動(dòng)備份。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)入：所有數(shù)據(jù)對(duì)象化，定義固定字段、對(duì)象描述字段、對(duì)象具體數(shù)值三類(lèi)，便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系，明確展示數(shù)據(jù)血緣，避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤同時(shí)可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期：嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)生命周期，定時(shí)對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗(yàn)，確保整體性能。數(shù)據(jù)完整性：基于數(shù)據(jù)血緣，對(duì)所有數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行校驗(yàn)，不僅對(duì)單條數(shù)據(jù)本身同時(shí)需要對(duì)上下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)。數(shù)據(jù)責(zé)任制：將各類(lèi)數(shù)據(jù)的正確性和關(guān)聯(lián)性責(zé)任到各個(gè)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)出口與網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)線的有效監(jiān)控與分析，既能協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)維同學(xué)有效地定位業(yè)務(wù)異常、評(píng)估業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量等，也能有效地度量業(yè)務(wù)整體運(yùn)營(yíng)成本，畢竟現(xiàn)在帶寬的使用成本在整體運(yùn)營(yíng)成本中也是占比越來(lái)越大。相信運(yùn)維同學(xué)多少都會(huì)遇到下面等較高頻的使用場(chǎng)景：
這條專(zhuān)線當(dāng)前利用率多少？
在已經(jīng)使用的流量中，某個(gè)IP使用了多少流量？這些所產(chǎn)生的流量是基于什么協(xié)議與方向？
專(zhuān)線與網(wǎng)絡(luò)出口的丟包率與時(shí)延是怎么樣的？
每條專(zhuān)線中主要是哪些務(wù)在用？哪個(gè)是“地主客戶(hù)”？對(duì)
于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控來(lái)說(shuō)，其實(shí)中心是一個(gè)分析平臺(tái)，通過(guò)把采集到的各種流量包抓取過(guò)來(lái)，然后再把相應(yīng)的流量送入分析集群。 對(duì)于運(yùn)維監(jiān)控的告警信息，應(yīng)該如何分析，或者說(shuō)應(yīng)該從哪些方向去分析呢？
通常來(lái)說(shuō)企業(yè)級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與多種采集對(duì)象的，例如可以用Agent主動(dòng)上報(bào)、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協(xié)議。
而針對(duì)于IaaS層具體支持的采集對(duì)象應(yīng)該不少于物理服務(wù)器、操作系統(tǒng)指標(biāo)(linux&windows)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)會(huì)話(huà)信息、物理專(zhuān)線、網(wǎng)絡(luò)出口等等。
不同的采集對(duì)象采用的采集方式也是不同的，例如：服務(wù)器系統(tǒng)指標(biāo)可以用Agent上報(bào)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)、流量、包量可以用SNMP采集等，具體采用哪種采集方式要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與所需場(chǎng)景的數(shù)據(jù)量與類(lèi)別而定?？椩仆瑯右仓С侄喾N采集方式與多種采集對(duì)象。
在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)采集這部分建議針對(duì)某一個(gè)具體的對(duì)象盡量采集的大而全，可能有些數(shù)據(jù)采集上來(lái)暫時(shí)沒(méi)有直接用途，但是隨著數(shù)據(jù)量級(jí)與數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性的變化，對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)，清洗、分析、加工后便能催生更多的數(shù)據(jù)消費(fèi)場(chǎng)景。 運(yùn)維監(jiān)控體系一般來(lái)說(shuō)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測(cè)、告警管理、故障管理、視圖管理和監(jiān)控管理6大模塊。湖北運(yùn)維監(jiān)控供應(yīng)
Argus是觀縱科技自主研發(fā)的it運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)，旨在對(duì)信息中心軟硬件實(shí)施全天候無(wú)死角監(jiān)控。國(guó)產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控口碑推薦
隨著數(shù)字化進(jìn)程的加深，企業(yè)在分治了很久以后，開(kāi)始進(jìn)入到統(tǒng)一運(yùn)維管理的階段。由于“分久”，出現(xiàn)了敏穩(wěn)兩態(tài)不同的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)維的歷史包袱很重，一些穩(wěn)態(tài)的重中之重應(yīng)用無(wú)法完全轉(zhuǎn)移到敏態(tài)環(huán)境中，因此導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的多樣化、復(fù)雜程度極高等特點(diǎn)，比如日志數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、調(diào)用鏈數(shù)據(jù)、拓?fù)鋽?shù)據(jù)以及流程產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)等，導(dǎo)致分治變得十分麻煩。另外，這些繁冗復(fù)雜的數(shù)據(jù)視角各異，沒(méi)有可以從某一種業(yè)務(wù)視角或組件視角去看多樣化工具的能力，加之混合云的出現(xiàn)，很多業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到公有云或私有云上，使得數(shù)據(jù)孤島狀態(tài)加重，治理起來(lái)更加困難。
現(xiàn)狀需求：
1、監(jiān)控工具種類(lèi)繁多，缺乏全局視角，難以整合；
2、運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，尚未有效整合；
3、缺少智能運(yùn)維分析手段，聯(lián)動(dòng)能力不足；
4、欠缺知識(shí)共享系統(tǒng)，未能對(duì)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)有效積累。
需求總結(jié)：
希望有一種手段能夠通過(guò)人機(jī)合作的方式來(lái)完成知識(shí)的共享，把人的能力逐漸地變成一種組織和平臺(tái)的能力。 國(guó)產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控口碑推薦
上海觀縱科技有限公司屬于傳媒、廣電的高新企業(yè)，技術(shù)力量雄厚。公司致力于為客戶(hù)提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù)，是一家有限責(zé)任公司企業(yè)。公司擁有專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，具有webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。觀縱科技以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念，打造高指標(biāo)的服務(wù)，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。