制定智慧工廠整體建造規(guī)劃：智慧工廠的建造需要實現(xiàn)IT與自動化系統(tǒng)的集成，處理來源多樣的異構數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)、質量、設備、追溯等，根據(jù)工廠實際情況科學的布局規(guī)劃，以實現(xiàn)提高生產(chǎn)效率。建立明確的智慧工廠標準：在建造制造智慧工廠過程中，制造企業(yè)往往會忽略管理與技術標準的建立，易造成缺少數(shù)據(jù)標準，一物多碼、作業(yè)執(zhí)行不規(guī)范、設備管理不標準、管理流程太復雜、產(chǎn)品質檢不標準等問題。因此，企業(yè)需要建議一套明確的智慧工廠標準。智慧工廠的好處：提高智慧工廠經(jīng)營過程的能見度。永州智慧工廠設計服務公司
智慧工廠：為了應對勞動力成本上漲，企業(yè)期望盡快實現(xiàn)機器對人工的替代，特別是看到烏壓壓一片裝配工的時候，這種想法更是急迫。面對市場需求，一些自動化公司開始放膽接單，而且什么都敢承諾。結果是，簽約并支付一款后，自動化公司開始試做（不斷試錯），許多情況下不能如約交付靠得住的自動化設備或生產(chǎn)線，較后雙方不歡而散甚至被糾紛困擾?；a(chǎn)線無法交付，主要原因是企另一方面，迫于趨勢的壓力，企業(yè)信息化建設也方興未艾，但建設效率低下更是觸目驚心。許多企業(yè)花巨資引進ERP系統(tǒng)，較后竟然做不了生產(chǎn)計劃。沒有生產(chǎn)計劃，自然就不能生成采購計劃；沒有生產(chǎn)計劃，也就出不了物料出庫或配送計劃；沒有生產(chǎn)計劃，也就不能進行生產(chǎn)的調度管理；沒有生產(chǎn)計劃，就無法對物料或訂單交付等進行報警或管控……所以，不能實現(xiàn)生產(chǎn)計劃功能的ERP根本就不是ERP。溫州新工廠頂層設計規(guī)劃智慧工廠的廠房設計該怎么建？工業(yè)生產(chǎn)。
智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別：人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動化取代。人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長的時間內，是無法被機器所取代的。“人與機器的關系是互助的關系?！钡斊髽I(yè)的生產(chǎn)制造過程中，出現(xiàn)需要對復雜信息的尋找和判斷時，可以用機器來替代人?！痹谖磥碇辽?0年到20年，全球范圍內絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。一般情況下，當需要更新產(chǎn)品或者材料時，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產(chǎn)相關的產(chǎn)品。在這個過程中，整個工廠內部需要溝通設計生產(chǎn)部門、研發(fā)部門、采購部門等部門。智慧工廠可讓工廠管理變得可視化，而人在智慧工廠管理中仍然扮演著很重要的角色。
智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續(xù)改進；質量控制點需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點科學設置，質量控制點太多影響效率，太少使質量風險放大；檢驗作為質量控制的活動之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗和終檢；質量管理還應關注質量損失，以便從成本的角度促進質量的持續(xù)改進。對于采集的質量數(shù)據(jù)，可以利用SPC系統(tǒng)進行分析。制造企業(yè)應當提升對QIS（質量管理信息系統(tǒng)）的重視程度。智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別：工業(yè)進化本質在提升質量，而非降低成本。
智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？實現(xiàn)智慧工廠乃至工業(yè)4。0，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，實現(xiàn)MES應用，較重要的基礎就是要實現(xiàn)M2M，也就是設備與設備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡。那么，設備與設備之間如何互聯(lián)？采用怎樣的通信方式（有線、無線）、通信協(xié)議和接口方式？采集的數(shù)據(jù)如何處理？這些問題企業(yè)應當建立統(tǒng)一的標準。在此基礎上，企業(yè)可以實現(xiàn)對設備的遠程監(jiān)控，機床聯(lián)網(wǎng)之后，可以實現(xiàn)DNC（分布式數(shù)控）應用。設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎。智慧工廠是傳統(tǒng)工廠行業(yè)在面對物流網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生等新技術的沖擊下，轉型升級的一種新的發(fā)展模式。嘉興智能工廠頂層設計廠家
在智慧工廠的建設過程中，需要一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程。永州智慧工廠設計服務公司
智慧工廠分析應用數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)價值通過體系化的分析應用來實現(xiàn)。利用實時采集現(xiàn)場DCS數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支撐，同時能滿足遠程診斷需求；通過對歷史數(shù)據(jù)挖掘和主題性綜合分析，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行分類、統(tǒng)計、對標、分析，提高安全生產(chǎn)管理水平和管理效率，實現(xiàn)信息資源綜合性開發(fā)利用。智慧工廠實現(xiàn)決策支持科學化：數(shù)據(jù)分析結果為各級領導層科學決策提供支撐。通過精益化、規(guī)范化決策管理工具、KPI管理、大數(shù)據(jù)搜索應用等技術，為管理服務提供生產(chǎn)經(jīng)營、決策分析實時數(shù)據(jù)，支撐生產(chǎn)經(jīng)營活動持續(xù)優(yōu)化；同時，通過整合內、外部結構化和非結構化數(shù)據(jù)，為管理層和決策層提供多維度、科學、準確、及時的數(shù)據(jù)、信息、知識和決策依據(jù)。永州智慧工廠設計服務公司
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