用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。特征提取辨識一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復雜一些:1.圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2.雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3.由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。4.在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。由于上述原因,圖像識別處理時應采取相應的算法,提取雜質(zhì)的特征,進行模式識別,實現(xiàn)智能分析。Color檢測一般而言,從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅(R)綠(G)藍(B)三個成分組成,來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,在顏色空間中也不盡相同?;谏鲜鲈颍覀冃枰獙GB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。順義區(qū)節(jié)能光源控制器值得推薦
垂直照射),帶角度環(huán)形,低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形等??梢岳斫饩褪牵好總€LED的光軸和環(huán)形燈外殼之間(其實就是與水平面)的夾角,依次為0°,20°,60°,90°(具體型號可能會稍有變化)。不同的角度適合不同的檢測要求。前面兩種為明視野照明,也就是被測物體表面大部分反光都能進攝像頭,故背景呈白色,比如物體表面突出特征的檢測;后面兩種為暗視野照明,也就是被測物體表面大部分反光都不進攝像頭,故背景呈黑色,只有物體高低不平之處的反光進入攝像頭,比如金屬表面劃痕的檢測,背景呈黑色,劃痕呈白色。同時,直射環(huán)形(垂直照射)和帶角度環(huán)形的區(qū)別在于,前面一種的照射距離較遠,后者較近。低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形的區(qū)別也是這樣。同時,漫反射環(huán)形也有直射和低角度之分。直射漫反射低角度漫反射條形燈,有兩個應用。一個是寬幅檢測,2個或4個條形組合使用,另一個是線掃描的照明。前面一個―――條形燈組合使用,它的**大特點是每個方向的光源照射角度可調(diào),因為光源的照射角度對我們**終的圖象效果有很大影響。靈活性比較大,但調(diào)試時也相對費事一些。另外一個應用,就是線掃描照明。因為現(xiàn)在linescan項目多起來了,所以想多介紹一些。順義區(qū)有名的光源控制器品質(zhì)保障在機器視覺系統(tǒng)中,獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。
由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器,而且計算機也快多了,所以視覺處理器用的較少了。機器視覺系統(tǒng)機器選型編輯語音在機器視覺系統(tǒng)中,獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功,首先要保證圖像質(zhì)量好,特征明顯,。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。光源選型基本要素:對比度:對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生**大的對比度,從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。亮度:當選擇兩種光源的時候,**佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時,可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。***,相機的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠,圖像的對比度必然不夠,在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次,光源的亮度不夠,必然要加大光圈,從而減小了景深。另外,當光源的亮度不夠的時候,自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會**大。
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0機器視覺系統(tǒng)語音編輯鎖定討論上傳視頻機器視覺系統(tǒng)就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支,它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領(lǐng)域。圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展,也**地推動了機器視覺的發(fā)展。中文名機器視覺系統(tǒng)別名ccbelong釋義機器代替人眼來作各種測量和判斷包括光學、機械、計算機軟硬件等領(lǐng)域圖像處理、模式識別、人工智能等目錄1簡介2系統(tǒng)構(gòu)成?照明?鏡頭?相機3圖像采集4機器選型5應用類別6應用7工作過程8優(yōu)點機器視覺系統(tǒng)簡介編輯語音視覺系統(tǒng)就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給**的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器,而且計算機也快多了,所以視覺處理器用的較少了。
但需要隔一定時間換燈管一定要進口的才過關(guān),國內(nèi)的高頻做的不行,老有閃爍,國外**快可做到60KHz。相對來說,目前LED光源**常用。主要有如下幾個特點:1、使用壽命長,10000-30000小時。2、由于LED光源是采用多顆LED排列而成,可以設計成復雜的結(jié)構(gòu),實現(xiàn)不同的光源照射角度。3、有多種顏色可選,包括紅、綠、藍、白,還有紅外、紫外。針對不同檢測物體的表面特征和材質(zhì),選用不同顏色,也就是不同波長的光源,達到理想效果。下面我們具體討論以下LED光源的分類。LED光源可以分為2大類:一類是正面照明,一類是背面照明。正面照明用于檢測物體表面特征,背面照明用于檢測物體輪廓或通明物體的純凈度。正面光源按照光源結(jié)構(gòu)分,有環(huán)形燈、條形燈、同軸燈和方形燈。當然環(huán)形燈用得**多,包括直射環(huán)形,漫反射環(huán)形,Dome燈等。我們說直接照射環(huán)形、漫反射環(huán)形、Dome燈,這三種的區(qū)別如下。比如直接照射環(huán)形,適合不反光物體的檢測;漫反射環(huán)形,適合反光物體檢測。直射環(huán)形(垂直照射)帶角度環(huán)形低角度環(huán)形水平照射環(huán)形Dome燈,也算漫反射的一種,但它是通過半球型的內(nèi)壁多次反射,可以完全消除陰影。主要用于檢測球型或曲面物體。直接照射環(huán)形按照射角度分,有直射環(huán)形。圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件,但是它扮演一個非常重要的角色。延慶區(qū)水性光源控制器有哪些
圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展,也**地推動了機器視覺的發(fā)展。順義區(qū)節(jié)能光源控制器值得推薦
魯棒性:另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度**小。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時,結(jié)果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源,增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應該能夠產(chǎn)生**大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗。機器視覺系統(tǒng)應用類別編輯語音在布匹的生產(chǎn)過程中,像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常??煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)。對布匹質(zhì)量的檢測是重復性勞動,容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造,使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上,所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認(以下簡稱“布匹檢測”)。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中。順義區(qū)節(jié)能光源控制器值得推薦
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