大中小機器視覺光源2010-06-09寒山月展開全**機器視覺，一定會涉及到光源，它在機器視覺中有重要的作用，直接影響到圖像的質(zhì)量，進而影響到系統(tǒng)的性能。所以我們說光源起到的作用：就是獲得對比鮮明的圖像。圖像的質(zhì)量好壞，也就是看圖像邊緣是否銳利,具體來說：1、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大2、盡量消隱不感興趣部分3、提高信噪比，利于圖像處理4、減少因材質(zhì)、照射角度對成像的影響圖像的邊緣銳利程度對比常用的有LED光源、鹵素燈（光纖光源）、高頻熒光燈。先簡單介紹一下后面兩種。鹵素燈也叫光纖光源，因為光線是通過光纖傳輸?shù)?，適合小范圍的高亮度照明。它真正發(fā)光的是鹵素燈炮，功率很大，可達100多瓦。高亮度鹵素燈炮，通過光學反射和一個專門的透鏡系統(tǒng)，進一步聚焦提高光源亮度。鹵素燈還有一個名字叫冷光源，因為通過光纖傳輸之后，出光的這一頭是不熱的。適合對環(huán)境溫度比較敏感的場合，比如二次元量測儀的照明。但它的缺點就是鹵素燈炮壽命只有2000小時左右。高頻熒光燈，發(fā)光原理和日光燈類似，只是燈管是工業(yè)級產(chǎn)品，并且采用高頻電源，也就是光源閃爍的頻率遠高于相機采集圖象的頻率，消除圖像的閃爍。適合大面積照明，亮度高，且成本較低。按照不同標準可分為：標準分辨率數(shù)字相機和模擬相機等。延慶區(qū)專業(yè)視覺光源服務(wù)保障
Blob檢測根據(jù)上面得到的處理圖像，根據(jù)需求，在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑，并且要計算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。Blob分析（BlobAnalysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化（BinaryThresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關(guān)斑點間的拓撲結(jié)構(gòu)。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比，**提高處理速度。結(jié)果處理和控制應(yīng)用程序把返回的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫或用戶指定的位置，并根據(jù)結(jié)果控制機械部分做相應(yīng)的運動。根據(jù)識別的結(jié)果，存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢，管理者可以獲知某段時間內(nèi)流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排；可以獲知內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等。機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用編輯語音在生產(chǎn)線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯誤。海淀區(qū)有口碑的視覺光源值得推薦比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。
適用于組裝機板的焊錫部份、球形或半圓形物體、其它奇怪形狀物體、接腳頭。適用光源：AOI光源。?碗狀光照明特點及應(yīng)用：360度底部發(fā)光，通過碗狀內(nèi)壁發(fā)射，形成球形均勻光照。用于檢測曲面的金屬表面文字和缺陷。適用光源：球積分光源，通常也叫圓頂光、漫反射光源。?同軸光照明特點及應(yīng)用：類似于平行光的應(yīng)用，光源前面帶漫反射板，形成二次光源，光線主要趨于平行。用于半導(dǎo)體、PCB板、以及金屬零件的表面成像檢測，微小元件的外形、尺寸測量。適用光源：同軸光源，平行同軸光源。以上是常用機器視覺光源的照明方式，此外，還有許多其他的照明方式或組合的用法，在此不再一一贅述。如有相關(guān)需求和問題，歡迎與維視圖像取得聯(lián)系，我們擁有AFT全系列視覺光源，可為您提供較合適的照明方案。本文相關(guān)詞條解釋光源物理學上指能發(fā)出一定波長范圍的電磁波（包括可見光與紫外線、紅外線、X光線等不可見光）的物體。通常指能發(fā)出可見光的發(fā)光體。凡物體本身能發(fā)光者，稱做光源，又稱發(fā)光體，如太陽、恒星、燈以及燃燒著的物質(zhì)等都是。但像月亮表面、桌面等依靠它們反射外來光才能使人們看到它們，這樣的反射物體不能稱為光源。在我們的日常生活中離不開可見光的光源。
垂直照射),帶角度環(huán)形,低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形等。可以理解就是：每個LED的光軸和環(huán)形燈外殼之間（其實就是與水平面）的夾角，依次為0°，20°，60°,90°(具體型號可能會稍有變化)。不同的角度適合不同的檢測要求。前面兩種為明視野照明，也就是被測物體表面大部分反光都能進攝像頭，故背景呈白色，比如物體表面突出特征的檢測；后面兩種為暗視野照明，也就是被測物體表面大部分反光都不進攝像頭，故背景呈黑色，只有物體高低不平之處的反光進入攝像頭，比如金屬表面劃痕的檢測，背景呈黑色，劃痕呈白色。同時，直射環(huán)形(垂直照射)和帶角度環(huán)形的區(qū)別在于，前面一種的照射距離較遠，后者較近。低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形的區(qū)別也是這樣。同時，漫反射環(huán)形也有直射和低角度之分。直射漫反射低角度漫反射條形燈，有兩個應(yīng)用。一個是寬幅檢測，2個或4個條形組合使用，另一個是線掃描的照明。前面一個―――條形燈組合使用，它的**大特點是每個方向的光源照射角度可調(diào)，因為光源的照射角度對我們**終的圖象效果有很大影響。靈活性比較大，但調(diào)試時也相對費事一些。另外一個應(yīng)用，就是線掃描照明。因為現(xiàn)在linescan項目多起來了，所以想多介紹一些。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。
用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些：1．圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2．雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3．由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4．在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。由于上述原因，圖像識別處理時應(yīng)采取相應(yīng)的算法，提取雜質(zhì)的特征，進行模式識別，實現(xiàn)智能分析。Color檢測一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似，在顏色空間中也不盡相同?；谏鲜鲈?，我們需要將RGB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。平谷區(qū)有口碑的視覺光源值得推薦
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