昌平區(qū)節(jié)能機器視覺光源品質保障

來源: 發(fā)布時間:2020-01-05

    垂直照射),帶角度環(huán)形,低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形等??梢岳斫饩褪牵好總€LED的光軸和環(huán)形燈外殼之間(其實就是與水平面)的夾角,依次為0°,20°,60°,90°(具體型號可能會稍有變化)。不同的角度適合不同的檢測要求。前面兩種為明視野照明,也就是被測物體表面大部分反光都能進攝像頭,故背景呈白色,比如物體表面突出特征的檢測;后面兩種為暗視野照明,也就是被測物體表面大部分反光都不進攝像頭,故背景呈黑色,只有物體高低不平之處的反光進入攝像頭,比如金屬表面劃痕的檢測,背景呈黑色,劃痕呈白色。同時,直射環(huán)形(垂直照射)和帶角度環(huán)形的區(qū)別在于,前面一種的照射距離較遠,后者較近。低角度環(huán)形和水平照射環(huán)形的區(qū)別也是這樣。同時,漫反射環(huán)形也有直射和低角度之分。直射漫反射低角度漫反射條形燈,有兩個應用。一個是寬幅檢測,2個或4個條形組合使用,另一個是線掃描的照明。前面一個―――條形燈組合使用,它的**大特點是每個方向的光源照射角度可調,因為光源的照射角度對我們**終的圖象效果有很大影響。靈活性比較大,但調試時也相對費事一些。另外一個應用,就是線掃描照明。因為現(xiàn)在linescan項目多起來了,所以想多介紹一些。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。昌平區(qū)節(jié)能機器視覺光源品質保障

    大中小機器視覺光源2010-06-09寒山月展開全**機器視覺,一定會涉及到光源,它在機器視覺中有重要的作用,直接影響到圖像的質量,進而影響到系統(tǒng)的性能。所以我們說光源起到的作用:就是獲得對比鮮明的圖像。圖像的質量好壞,也就是看圖像邊緣是否銳利,具體來說:1、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大2、盡量消隱不感興趣部分3、提高信噪比,利于圖像處理4、減少因材質、照射角度對成像的影響圖像的邊緣銳利程度對比常用的有LED光源、鹵素燈(光纖光源)、高頻熒光燈。先簡單介紹一下后面兩種。鹵素燈也叫光纖光源,因為光線是通過光纖傳輸?shù)?,適合小范圍的高亮度照明。它真正發(fā)光的是鹵素燈炮,功率很大,可達100多瓦。高亮度鹵素燈炮,通過光學反射和一個專門的透鏡系統(tǒng),進一步聚焦提高光源亮度。鹵素燈還有一個名字叫冷光源,因為通過光纖傳輸之后,出光的這一頭是不熱的。適合對環(huán)境溫度比較敏感的場合,比如二次元量測儀的照明。但它的缺點就是鹵素燈炮壽命只有2000小時左右。高頻熒光燈,發(fā)光原理和日光燈類似,只是燈管是工業(yè)級產(chǎn)品,并且采用高頻電源,也就是光源閃爍的頻率遠高于相機采集圖象的頻率,消除圖像的閃爍。適合大面積照明,亮度高,且成本較低。北京正規(guī)機器視覺光源服務保障在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。

    Blob檢測根據(jù)上面得到的處理圖像,根據(jù)需求,在純色背景下檢測雜質色斑,并且要計算出色斑的面積,以確定是否在檢測范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標,檢測目標,并且計算出其面積的功能。Blob分析(BlobAnalysis)是對圖像中相同像素的連通域進行分析,該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化(BinaryThresholding)處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標,并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小,還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析,而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE)來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比,**提高處理速度。結果處理和控制應用程序把返回的結果存入數(shù)據(jù)庫或用戶指定的位置,并根據(jù)結果控制機械部分做相應的運動。根據(jù)識別的結果,存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢,管理者可以獲知某段時間內(nèi)流水線的忙閑,為下一步的工作作出安排;可以獲知內(nèi)布匹的質量情況等等。機器視覺系統(tǒng)應用編輯語音在生產(chǎn)線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯誤。

    魯棒性:另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度**小。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時,結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源,增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應該能夠產(chǎn)生**大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗。機器視覺系統(tǒng)應用類別編輯語音在布匹的生產(chǎn)過程中,像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常??煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)。對布匹質量的檢測是重復性勞動,容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造,使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上,所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認(以下簡稱“布匹檢測”)。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中。機器視覺系統(tǒng)就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。

    區(qū)分開來:透光的地方呈白色,不透光呈黑色。這樣取得一個黑白對比的圖片。在背光的選型上面,一個就是需要均勻性好,第二個就是看穿透力。如果需要穿透力強的話就可以選,紅外光。因為波長長穿透力更強提到這個問題,順便介紹一下光源的顏色選型。一般有紅、綠、藍、白、紅外。其中紅色用得**多,因為紅色LED成本低,并且黑白CCD芯片對660nm光線**敏感。蘭色適合檢測物體表面質量,因為波長短。當然,紫外的散射性更好,因為波長更短。而白色是中性顏色,適合拍彩色圖片,或者被測物體的顏色在變化的。綠色的亮度很高,且波長和蘭色接近,所以有時可用綠色代替蘭色。紅外用于半透明等的物體檢測。波長越長,穿透力越強;波長越短,擴散性越好。贊賞共11人贊賞本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡存儲空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不**本站觀點。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權內(nèi)容,請點擊這里或撥打24小時舉報電話:與我們聯(lián)系。轉藏到我的圖書館獻花(0)+1分享:微信QQ空間QQ好友新浪微博推薦給朋友來自:寒山月>《光源》舉報推一薦:發(fā)原創(chuàng)得獎金,“原創(chuàng)獎勵計劃”來了!|歡樂中國年,有獎征文邀你分享!是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。西城區(qū)質量機器視覺光源服務保障

圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件,但是它扮演一個非常重要的角色。昌平區(qū)節(jié)能機器視覺光源品質保障

    用人工檢查產(chǎn)品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。特征提取辨識一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些:1.圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測區(qū)域存在的雜質的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2.雜質的形狀難以事先確定。3.由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。4.在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。由于上述原因,圖像識別處理時應采取相應的算法,提取雜質的特征,進行模式識別,實現(xiàn)智能分析。Color檢測一般而言,從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅(R)綠(G)藍(B)三個成分組成,來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,在顏色空間中也不盡相同?;谏鲜鲈?,我們需要將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。昌平區(qū)節(jié)能機器視覺光源品質保障

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