隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸滲透工作和生活的方方面面，也成為各行各業(yè)不斷探索的領(lǐng)域。在電話服務行業(yè)，質(zhì)檢也由傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢逐漸向智能質(zhì)檢轉(zhuǎn)變，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)和運用彌補了傳統(tǒng)質(zhì)檢工作中存在的主要問題，提高質(zhì)檢人員的工作效率，并實現(xiàn)全量質(zhì)檢。

　　智能質(zhì)檢和傳統(tǒng)質(zhì)檢的差別主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

　　數(shù)據(jù)分析能力：智能質(zhì)檢利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，能夠處理大量的產(chǎn)品或服務質(zhì)檢數(shù)據(jù)，并從中挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。而傳統(tǒng)質(zhì)檢則更依賴于人工經(jīng)驗和技能。

　　自動化程度：智能質(zhì)檢可以通過自動化技術(shù)實現(xiàn)運行，對質(zhì)量問題進行快速識別、預警和處理。傳統(tǒng)質(zhì)檢通常需要人工操作，效率低下。

　　度：智能質(zhì)檢的機器學習算法和人工智能模型可以逐步學習并優(yōu)化自身的準確度，提升質(zhì)檢結(jié)果的度。傳統(tǒng)質(zhì)檢的結(jié)果更容易受到人為因素影響。

　　應用場景：智能質(zhì)檢可以應用于各類質(zhì)量管理和監(jiān)管領(lǐng)域，包括制造業(yè)、醫(yī)藥、等多個領(lǐng)域。傳統(tǒng)質(zhì)檢主要依靠人工操作和經(jīng)驗，更適用于一些簡單重復的任務。

　　綜上所述，智能質(zhì)檢和傳統(tǒng)質(zhì)檢在數(shù)據(jù)分析能力、自動化程度、度和應用場景等方面存在明顯差別。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢將會越來越成熟和完善，成為企業(yè)提升質(zhì)量管理效率和精度的有力工具。 一般的呼叫中心通過智能升級后都會有智能質(zhì)檢的功能。而如果做升級，是能在原有的基礎上做，這樣既省時省力還能將以前的數(shù)據(jù)有效利用起來。長沙朗深的呼叫中心中間件就有這種能力，既能幫助集成商降低工程難度，縮短工期還能幫助企業(yè)主節(jié)省成本。并且由于朗深只做中間件，不涉足業(yè)務系統(tǒng)，因此集成商們可以放心合作。